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[Design Pattern] 컴포짓 패턴: 복합 객체를 구성하여 계층 구조를 만드는 패턴 컴포짓 패턴(Composite Pattern)은 구조 디자인 패턴 중 하나로, 객체들을 트리 구조로 구성하여 부분 또는 전체 계층을 표현하는 패턴입니다. 이는 개별 패턴과 복합 객체를 동일하게 취급할 수 있도록 합니다. 이번 글에서는 컴포짓 패턴의 개념과 필요성, 그리고 이를 자바로 구현하는 방법을 알아볼게요. 마찬가지로 커피 주문 시스템에서 컴포짓 패턴을 적용한 예제와 함께 진행해 보겠습니다.🧑🏻‍💻 컴포짓 패턴 Composite Pattern컴포짓 패턴은 개별 객체와 복합 객체를 동일하게 다룰 수 있는 구조를 만드는 디자인 패턴입니다. 객체들의 관계를 트리 구조로 구성하여 부분-전체 계층을 표현하는 패턴입니다. 컴포짓 패턴에서는 Component를 인터페이스로 만들고 클라이언트에서는 Compon.. 2024. 8. 30.
[Design Pattern] 어댑터 패턴: 호환성 없는 인터페이스의 연결 (feat. 스프링 시큐리티) 소프트웨어 개발에서는 종종 기존의 클래스를 재사용하려고 할 때, 해당 클래스의 인터페이스가 현재 요구사항에 맞지 않는 경우가 종종 발생합니다. 이럴 때 유용하게 사용할 수 있는 디자인 패턴이 어댑터 패턴입니다. 이번 글에서는 어댑터 패턴의 개념과 필요성, 그리고 이를 자바로 구현하는 방법을 알아볼게요.🚀 어댑터 패턴어댑터 패턴(Adapter Pattern)은 이름 그대로 어댑터처럼 사용됩니다. 보통은 콘센트를 이야기하는데요. 우리나라에서 220V에서 사용가능한 전자제품을 다른 나라로 가져갈 경우 110V에서 사용해야 할 때가 있습니다. 이때 어댑터를 연결해서 사용하죠. 어댑터 패턴은 기존 클래스를 수정하지 않고, 호환되지 않는 인터페이스를 사용하여 함께 작동할 수 있도록 하는 구조적 디자인 패턴입니다... 2024. 8. 9.
[Design Pattern] 빌더 패턴: 복잡한 객체 생성의 효율적인 관리 소프트웨어 개발에서 객체를 생성하는 과정이 점점 복잡해질 때가 있습니다. 기능이 확장되고 필요한 정보가 늘어남에 따라 원하는 정보가 많아지게 되면 계속해서 복잡해지죠. 이를 효율적으로 관리할 수 있는 패턴이 필요합니다. 빌더 패턴은 이러한 상황에서 매우 유용하게 사용될 수 있는 디자인 패턴입니다. 이번 글에서는 빌더 패턴의 개념과 필요성, 그리고 이를 자바와 스프링부트를 사용하여 구현하는 방법을 알아보겠습니다.빌더 패턴 (Builder Pattern)빌더 패턴(Builder Pattern)은 복잡한 객체를 단계별로 생성할 수 있도록 도와주는 생성 패턴 중 하나입니다. 빌더 패턴을 사용하면 객체의 생성 과정을 캡슐화하여, 클라이언트가 객체의 내부 구조를 알 필요 없이 객체를 생성할 수 있습니다. 이는 특히.. 2024. 7. 26.
[Design Pattern] 추상 팩토리 패턴: 복잡한 객체 생성의 유연한 관리 소프트웨어 개발에서는 때때로 복잡한 객체 구조를 생성해야 할 때가 있습니다. 이러한 객체 구조는 종종 여러 개의 관련 객체로 구성되어 있으며, 이들 간의 일관성을 유지하기 위해서는 객체 생성 과정을 체계적으로 관리할 필요가 있습니다. 이럴 때 유용하게 사용할 수 있는 디자인 패턴이 추상 팩토리 패턴입니다. 이번 글에서는 추상 팩토리 패턴의 개념과 필요성, 그리고 이를 자바와 스프링 부트를 사용하여 구현하는 방법에 대해서 알아볼게요.추상 팩토리 패턴이란추상 팩토리 패턴 (Abstract Factory Pattern)은 객체 생성 패턴 중 하나로, 관련 객체들을 생성하기 위한 인터페이스를 제공합니다. 추상 팩토리 패턴은 구체적인 클래스를 지정하지 않고 관련된 객체들을 생성할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는.. 2024. 7. 19.
[Design Pattern] 팩토리 메서드 패턴: 객체 생성 코드는 캡슐화로 소프트웨어 개발에서 객체 생성은 매우 중요한 부분입니다. 객체 생성 로직을 분리하고 유연하게 관리하기 위해 다양한 디자인 패턴이 사용됩니다. 그중 하나가 팩토리 메서드 패턴입니다. 이번 글에서는 팩토리 메서드 패턴의 개념과 필요성, 그리고 이를 자바로 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.팩토리 메서드 패턴이란 무엇인가팩토리 메서드 패턴 (Factory Method Pattern)은 객체 생성 코드를 캡슐화하여, 객체 생성의 책임을 서브클래스에 위임하는 패턴입니다. 이를 통해 객체 생성 로직을 클라이언트 코드와 분리할 수 있으며, 객체 생성 방법을 변경하더라도 클라이언트 코드를 수정하지 않아도 됩니다.팩토리 메서드 패턴의 구현 방법팩토리 메서드 패턴은 커피를 주문하는 시스템을 구현하면서 진행하겠습니다. 먼저 팩.. 2024. 7. 14.
[Java] Collection API 데이터를 다루는 인터페이스와 클래스의 집합 자바(Java)에서는 굉장히 많은 자료구조들이 존재한다. 데이터들을 조금 더 쉽고 편하게 다루기 위한 인터페이스와 클래스들이 매우 많이 존재하고 있다. 이번 포스팅에서는 데이터의 저장 관리를 처리하기 위한 Collection API가 무엇인지 알아보자. Collection API 자바의 Collection API(Java Collection Framework)는 데이터를 저장, 관리, 처리를 위한 인터페이스와 클래스들의 집합을 말한다. 이를 사용하면 데이터를 구조화하고 조작하는데 필요한 다양한 기능들을 제공한다. Collection API는 다음과 같은 주요 인터페이스와 클래스들로 구성되어 있다. 주요 인터페이스 Collection 모든 컬렉션 클래스들의 기본 인터페이스이다. Collection 인터페이.. 2023. 10. 8.
[Java] Thread vs Runnable 둘 중 뭘 써야해? 자바(Java)에서 스레드를 이용한 프로그래밍을 구현하기 위해서는 클래스 혹은 인터페이스 하나를 사용해야 한다. 바로 'Thread' 클래스와 'Runnable' 인터페이스다. 그럼 둘 중 무엇을 사용해야 할까? 이번 포스팅에서는 'Thread' 클래스와 'Runnable' 인터페이스중 무엇을 사용해야 하는지 알아보자. Thread 클래스 vs Runnable 인터페이스 앞선 포스팅에서 'Thread' 클래스와 'Runnable' 인터페이스에 대한 포스팅을 했다. 2023.10.06 - [쿤즈 Dev/Java] - [Java] 멀티 스레드 (Multi-Thread) 기본 개념 [Java] 멀티 스레드 (Multi-Thread) 기본 개념 자바(Java) 프로그래밍을 이용해서 서비스를 만들고자 할 때, 반.. 2023. 10. 7.
[Java] 멀티 스레드 (Multi-Thread) 기본 개념 자바(Java) 프로그래밍을 이용해서 서비스를 만들고자 할 때, 반드시 등장하는 부분이 바로 동시성(Concurrency)이다. 동시성 문제는 다양하게 해결이 가능하며, 이때 다루는 개념이 바로 멀티 스레드다. 이번 포스팅에서는 멀티 스레드에 대해서 알아보자. 멀티 스레드 Multi-Thread 멀티 스레드는 하나의 프로그램이 동시에 여러 작업을 수행할 수 있는 기술을 의미한다. 이는 프로그램의 성능 향상과 동시성(Concurrency) 문제를 다루는데 도움이 된다. 멀티 스레딩의 기본 개념은 다음과 같다. 스레드와 멀티 스레드 스레드는 프로세스 내에서 실행되는 최소 단위의 작업이다. 하나의 프로세스는 여러 개의 스레드를 가질 수 있으며 각각의 스레드는 독립적으로 실행된다. 멀티 스레드는 여러 스레드가 .. 2023. 10. 6.
[Java] 스레드(Thread) 기본 정보 자바(Java)에서 스레드(Thread)는 동시성 프로그래밍을 구현하기 위한 중요한 개념이다. 스레드를 사용하면 여러 작업을 동시에 수행하거나 병렬로 처리할 수 있다. 이번 포스팅에서는 자바에서 사용하는 스레드에 대해서 알아보자. 스레드 Thread 스레드는 'java.lang.Thread' 클래스이다. 자바에서 스레드를 생성하고 관리하는 데 사용된다. 스레드는 프로세스 내에서 실행되는 가장 작은 실행 단위이다. 즉, 하나의 프로세스가 여러 스레드를 가질 수 있으며, 이러한 스레드는 동일한 메모리 공간을 공유하게 된다. 스레드를 생성하기 위해서는 'Thread' 클래스를 상속하거나 'Runnalbe' 인터페이스를 구현하는 방법 중 하나를 택할 수 있다. 이번 포스팅에서는 'Thread'를 상속하는 방법을.. 2023. 10. 5.